ديتا ماينينگ چيست؟

امروز در
برای دیدن لینکها
برای دیدن لینکها براي ديدن لينکها و تصاوير بايد عضو سايت و يا كاربر-VIP باشيد] کلیک کنید
کلیک کنید
پرنا در خصوص دیتا ماینینگ یا داده کاوی صحبت می کنیم.
دیتا ماینینگ به استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص ، در حجم زیادی از داده.ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می.شود.
ابزار داده کاوی به کمپانی های بزرگ ، امکان پیشبینی ترند ( چیز هایی که به زودی فراگیر می شوند ) های آینده را می دهد.

پارامتر های دیتا ماینینگ

در Data Mining ، قوانین و قواعدی - اگر و سپس های تکرار شونده - به وسیله آنالیز داده ها شکل گرفته اند. پس از آن با استفاده از شاخص های حمایتی با اهمیت ترین روابط بین داده های ورودی شناسایی می شوند.
با توجه به این که یک داده چند بار تکرار شده باشد ، اهمیت آن داده بالاتر می رود و پیش بینی های مربوط به ان دقیق تر خواهند بود.
به زبان ساده تر ، برای مثال
برای دیدن لینکها
برای دیدن لینکها براي ديدن لينکها و تصاوير بايد عضو سايت و يا كاربر-VIP باشيد] کلیک کنید
کلیک کنید
گوگل کلماتی را که آمریکایی ها جست وجو می کنند را در دیتابیس خود ذخیره می کند ، پس از آن کلماتی که بیشتر توسط مردم جست وجو شده اند داده کاوی می شوند . به وسیله این اطلاعات ،گوگل متوجه ان خواهد شد که چه چیزی به زودی تبدیل به نیاز اساسی بازار آمریکا خواهد شد. (تصور کنید با این اطلاعات چه کار ها که نمی شود کرد ! )

پارامتر دیگری که در داده کاوی اهمیت دارد توالی یا تحلیل مسیر نامیده می شود. این الگو به این معنوی است یک اتفاق در بازار یا هر جای دیگری ، می تواند باعث بروز اتفاقاتی زنجیر وار شود که روز زندگی همه ی ما تاثیر بگذارد.
یک توالی یک لیست مرتب از موارد و داده های مرتبط است که در بسیاری دز دیتابیس های یافت شده اند. پس از آن با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی داده ها و اتفاقاتی که ممکن است روی یکدیگر تاثیر داشته باشند یافت می شوند.

سپس الگوریتم های خوشه بندی داده ها و حقایقی که پیش از این پنهان بوده اند را شناسایی و تبدیل به اسناد قابل رویت می کند. الگوریتم های خوشه بندی گروهی از اشیا و اتفاقات و داده هایی هستند که به نوعی با هم شباهت دارند.

ابزار ها و تکنیک های داده کاوی

ابزار های داده کاوی در بسیاری از مسائل مربوط به حوزه تحقیقاتی مانند ریاضیات ، فرمانشناسی ، ژنتیک ، بازاریابی و
برای دیدن لینکها
برای دیدن لینکها براي ديدن لينکها و تصاوير بايد عضو سايت و يا كاربر-VIP باشيد] کلیک کنید
کلیک کنید
استفاده می شوند.
تکنیک های داده کاوی به معنای کنترل و جهت دهی به احساسات و افکار و همچنین پیش بینی رفتار مشتری به کار می روند. در صورت استفاده درست از این ابزار ، یک کسب و کار می تواند با پیشبینی های درست به طور کامل خود را از رقبا جدا کند
برای دیدن لینکها
برای دیدن لینکها براي ديدن لينکها و تصاوير بايد عضو سايت و يا كاربر-VIP باشيد] کلیک کنید
کلیک کنید
هم نوعی دیتا ماینینگ محسوب می شود که در
برای دیدن لینکها
برای دیدن لینکها براي ديدن لينکها و تصاوير بايد عضو سايت و يا كاربر-VIP باشيد] کلیک کنید
کلیک کنید
ها کاربرد دارد و به منظور مدیریت ارتباط با مشتری ها به کار می رود. Web mining تکنیک های داده کاوی را با تکنیک ها دسته بندی داده قدیمی در حوزه وب ادغام می کند.
Web mining رفتار یک مشتری را بررسی و پیش بینی می کند و بهره وری یک
برای دیدن لینکها
برای دیدن لینکها براي ديدن لينکها و تصاوير بايد عضو سايت و يا كاربر-VIP باشيد] کلیک کنید
کلیک کنید
را تا حد زیادی افزایش می دهد.
یکی دیگر در کاربرد های داده کاوی در حوزه
برای دیدن لینکها
برای دیدن لینکها براي ديدن لينکها و تصاوير بايد عضو سايت و يا كاربر-VIP باشيد] کلیک کنید
کلیک کنید
. یادگیری ماشیم نوعی از Data Mining که با استفاده از الگوریتم های مشخص به یادگیری و پیش بینی می پردازد.

نتیجه

به طور کلی مزایای دیتا ماینینگ توانایی شناسایی و کشف الگو ها و ارتباطات مخفی داده ها است که توانایی پیش بینی را به شرکت ها می دهد و می تواند به شدت تاثیر گذار باشد.
مقاله با پایان رسید در صورتی که سوالی در این مورد دارید می توانید با ما در تماس باشید :)
برای دیدن لینکها
برای دیدن لینکها براي ديدن لينکها و تصاوير بايد عضو سايت و يا كاربر-VIP باشيد] کلیک کنید
کلیک کنید


موضوعات مشابه: